茶科普||2025年全球茶学研究热点及2026年研究方向预测

随着科学技术进步与消费市场变化，茶学研究的深度和宽度正逐步拓展。其重心正从传统的栽培加工，转向对健康机制的深度解析，以及全产业链的数字化与智能化转型。

本期采用文献计量学方法，对2025年公开发表的中、英文文献进行分析，旨在梳理当前茶学研究热点趋势，并预测2026年研究方向。

（1）数据来源

英文文献源自Web of Science核心合集，主题词为“tea”“Camellia sinensis”，检索时间范围为2025年1月1日至12月31日，最终筛选有效文献1448篇。

中文文献源自CNKI中国学术期刊与学位论文库，主题词为“茶”“茶叶”“茶业”。检索时间范围同英文文献，最终筛选有效文献1217篇。

（2）研究方法
运用CiteSpace软件，分别对中英文文献数据集进行独立处理，重点进行关键词共现分析与聚类分析，同时生成可视化图谱。

国内茶学研究紧密对接产业现实需求，研究对象正从传统茶类，向功能成分、加工副产物及茶基复合产品拓展，研究领域覆盖生产端到消费端的全产业链。

（1）核心关键词分布

排名前10的高频关键词依次为茶叶、茶多酚、茶树、品质、红茶、茶叶品质、感官品质、绿茶、抗氧化。结果清晰地揭示出国内茶学研究主要集中在茶（红茶、绿茶）的核心属性（品质、感官品质），以及关键物质（茶多酚）功效（抗氧化）的研究中。

（2）研究聚类分析

将中文文献所有关键词通过聚类分析，共形成15个聚类，可归纳为4个方向。

一是茶树基础研究与生态农业。茶树基础研究正向基于 “代谢组”“转录组” 的分子生态学深度拓展，旨在系统阐明茶树的逆境响应机制（如干旱胁迫、氧化应激等）。关注土壤管理（如土壤养分和生物炭、有机肥等改良措施）、栽培技术及气候变化对茶叶品质的影响。

二是茶叶品质形成与安全风险评估。围绕加工工艺对茶叶品质的影响展开，重点解析加工工艺对茶叶风味的塑造机理，同时关注茶叶贮藏过程中的品质变化，旨在实现从“经验控制”到智能化、数字化调控品质，并为品质溯源提供科学依据。在茶叶安全领域，通过测定重金属、丙烯酰胺、农药残留等污染物在茶汤中的浸出率，建立风险评估体系。

三是茶叶活性成分健康功效。研究聚焦于茶叶活性成分与人体健康的关系，尤其侧重于茶叶活性成分调节肠道菌群的具体作用机制及所产生的健康功效。

四是茶产业高质化升级与智能化发展。研究方向具体涵盖新式茶饮、茶酒、茶饮料等新产品开发，以及茶渣利用等资源高效利用路径。智能化发展则主要集中于利用深度学习、机器视觉、图像识别等技术进行目标检测（如茶叶嫩芽识别），以此推动智慧农业发展。

（1）核心关键词分布

排名前10的高频关键词依次为绿茶、茶树、红茶、识别、品质、儿茶素、抗氧化活性、茶叶、茶多酚。这一结果揭示了国际茶学研究的两个核心方向，一是以绿茶为主要研究对象的研究偏好；二是对功能性化学成分（茶多酚、儿茶素）及其生物活性（抗氧化活性）的关注。

（2）研究聚类分析

将英文文献所有关键词通过聚类分析，共形成13个聚类，可归纳为5个方向。

一是活性成分的提取、结构鉴定与生物活性。研究系统探讨茶多酚（尤其是儿茶素）、茶氨酸、茶黄素、茶多糖等成分的提取优化、结构鉴定。同时在细胞与分子水平阐释其抗氧化等生物活性。此外还系统揭示了茶叶活性成分如何通过调节肠道菌群进而影响脂质代谢等改善健康的作用机制。

二是茶园管理与茶叶品质的关系及茶叶安全风险评估。研究关注土壤碳氮循环、微生物群落结构与生物多样性等因素对茶叶品质形成的影响，侧重从源头构建优质、高效、可持续的茶叶生产理论体系与生态调控技术。在安全风险方面与中文研究类似，对茶叶中重金属、农药残留等污染物在茶叶中的累积与释放规律进行解析并开展风险评估。

三是茶树逆境响应。与中文研究方向类似，但英文文献重点深入解析茶树抗旱胁迫的生理机制。

四是风味化学与感官科学。运用电子鼻、气相色谱-质谱联用等技术，精准解析茶叶挥发性风味化合物的组成及其与感官品质的关联。

五是绿色可持续与智能化发展。重点探索茶叶废弃物的绿色合成与资源化应用，如将其用于制备纳米颗粒、吸附剂等，以延伸茶产业价值链、提升综合利用效益。同时推进传感器与智能算法在茶叶品质监管中的应用。

当前全球茶学研究呈现以下特点：

（1）研究不断深入，逐渐向分子、细胞层面拓展。

（2）组学技术、计算模拟（如分子对接）、智能传感等跨学科方法被广泛运用，成为推动领域发展的关键动力。

（3）产业智能化与绿色可持续发展方向崭露头角。

（4）中文研究更注重全产业链各环节的技术创新；英文研究则侧重于以特定成分或茶类为对象的深度机理挖掘。

基于现有分析，预测2026年茶学研究将呈现以下发展态势：

健康机制的精准解析：研究将进一步聚焦于茶叶活性成分的具体作用机制，并探索其基于个体差异（如基因型、肠道菌群）的个性化健康效应。

智慧茶业的全面构建：人工智能与大数据技术将更深入地应用于茶树表型组学、品质控制及消费市场精准预测。

聚焦生物胁迫的分子机制研究：在关注干旱等非生物胁迫的同时，茶树应对病虫害等生物胁迫的分子机制及其与品质代谢的关联或许将成为研究重点。

绿色可持续技术的集成应用：茶园生态固碳增汇机制、茶叶加工副产物在环境修复与功能性材料领域的应用研究将更加深入。

本报告基于2025年度公开文献统计，仅供参考。实际研究进展将受科研投入、技术突破及产业需求等多重因素动态影响。

文章来源：中国农业科学院茶叶研究所