国考A+级别医院历年数据不完全分析及DEA探索

通过分析2018年到2020年目前可查的A+级别以上的医院，我们进行了一些探索性的分析和尝试，以下为数据源供大家查看。

首先将3年期间在A+榜单中出现过的医院进行展示，即使只出现过1次的医院，也放入图中，这样可以最大程度上还原行业顶尖医院的名单。

数据来源为健康界、各地卫健委官网、各医院官网、医言医信、医明道等，截至发文时，共整理3年间在A+及以上级别出现过的医院126家：其中2018年105家；2019年88家；2020年75家；A+及以上级别中公布成绩的医院数量在逐年下降，如果第一年公布了具体的排名，第二年的排名出现了下滑，医院管理者定会觉得脸上无光，因此从医院管理者的角度思考，不如索性不对外发布医院的排名，这样即使某一年成绩不佳，也无关紧要；但是万一哪一年成绩特别好的时候，这样的假设就很难成立了，锦衣夜行，独乐乐不如众乐乐，为了彰显医院的发展成绩，此时不发更待何时。

为了能够更明确的分析出2018到2020年、2018到2019年、2019到2020年这三个时间段中各家医院排名的变化情况，我们进行了图表绘制的多次尝试，终于找到了一种可以呈现两年间数据变化的条形偏差图。

这里分析的是2018到2020年间60家A+级别医院的排名变化。进步最大的是河南省人民医院、宁波市医疗中心李惠利医院，均进步了126位，还有多家医院排名进步了30名以上，与此同时，部分医院的排名出现了下滑。个别医院虽然名次下滑不多，但是下滑的相对值很大。

这里分析的是2018到2019年间74家A+级别医院的排名变化。进步最大的是宁波市医疗中心李惠利医院，进步了126位，其次是山东第一医科大学第一附属医院（山东省千佛山医院），进步了120位，河南省人民医院进步依然非常显著，还有多家医院排名进步了30名以上，与此同时，部分医院的排名出现了下滑。

这里分析的是2019到2020年间59家A+级别医院的排名变化。进步最大的是嘉兴市第一医院，进步了82位，其次是潍坊市人民医院，进步了72位，宁波市医疗中心李惠利医院从2018到2019一步到位，2019到2020未出现名次变化，还有多家医院排名进步了30名以上，与此同时，部分医院的排名出现了下滑。

如果我们不以一时的得失为重，关注3年期间在A+榜单上出现过的医院，我们将其归属到所属的大学，可以发现一些规律，浙江大学、中山大学、首都医科大学、北京大学、福建医科大学的附属医院数据较多，其次是山东大学、上海交通大学。当然这里存在部分医院为大学的非直属的医院。另外我们发现几个省份的省人民医院，所属的大学，在当地都不是实力最强的医学院，或者处于比较尴尬的情况，比如湖南省人民医院、浙江省人民医院、四川省人民医院、云南省第一人民医院、广东省人民医院，省会城市的医院之间确实存在或明或暗的竞争，仅仅是归属哪所大学，就有很深的门系派别。

如果从所属地域来分析，北京处于绝对优势，上海处于第二方阵，杭州、广州、福州、深圳、昆明、长沙处于第三方阵。

针对一个地级市仅有1家医院在A+榜单内出现过的，或者医院在当地实力超群的，我们进行了单独分析，这部分医院暂时以“唯我独尊”来命名。共41家医院属于这个类别，这些医院不仅仅在城市当地有话语权，在全省内的影响力也不容小觑。

针对一个地级市有2家医院在A+榜单内出现过的，并且排名相差不大，医院发展之间存在明显竞争的，我们进行了单独分析，这部分医院暂时以“同城德比”来命名。共32家医院属于这个类别，国考的竞争不用出家门就感受强烈，而且往往是此起彼伏般的相互竞争，比如南昌大学的两家附属医院、深圳的两家人民医院、合肥的两个第一附属医院等等。个别地区的同城德比，还出现了同城非同门的状况，两家医院不属于同一个大学体系，这样的情况在南方城市多见，可能也正因为这样的格局，才会出现两家医院的医疗技术相互促进的良好局面。

针对一个地级市有多于3家医院在A+榜单内出现过的，我们进行了单独分析，这部分医院暂时以“三国演义”来命名。共57家医院属于这个类别，卖方竞争激烈，市场就会变成买方市场，在当地的居民就医时是幸福的，如果当地经济不好，但是医疗质量太好，医保的压力将会是巨大的。

在整理资料的过程中，我们还发现了很多有趣的历史，比如安徽医科大学第一附属医院前身为上海东南医学院附属东南医院，创办于1926年。1949年内迁至安徽怀远县，1952年迁至合肥市；比如遵义医科大学附属医院，是当年三线建设时，大连医科大学附属医院随学校南迁，到了遵义之后支援建设的，现在的大连医科大学附属第二医院是80年代从遵义迁回之后建设的；还有昆明市延安医院，前身为上海市延安医院，1970年从上海整体内迁到昆明的。

还有很多的百年老院，是西方传教士建立的，这些都说明了医院的建设发展很难弯道超车，弯道超车属于交通违规，有翻车的风险，与其想着怎么弯道超车，不如多想想如何差异化竞争发展。

因此我们采用数据包络（DEA）分析了A+级别医院中的22家医院的运营效率，鉴于数据有限，我们仅使用了市面上公开的信息，医学界、看医界发布的榜单，医学界2020年中国综合医院平均住院日排行榜、医学界2020年中国综合医院门急诊量排行榜、医学界2020年中国综合医院手术量排行榜、看医界2021年中国医院床位规模100强榜这些信息来建立一个简单的投入-产出模型。平均住院日倒数、2020年手术量作为两个产出指标，2020年门急诊量、2021年床位规模作为两个投入指标，尝试采用数据包络分析法的BCC模型分析22家医院的综合效率、纯技术效率、规模效率、相对有效性和规模报酬。规模效率=综合效率/纯技术效率，效率值等于1代表有效，效率值小于1代表效率不佳。

相对有效的医院，A++级别有3家，占A++总5家的60%，A+级别有6家，占A+共17家的35%

综合效率是纯技术效率和规模效率的综合体现，反映医院总体投入和产出是否达到最优配置。当综合效率等于1时，代表医院总体资源利用达到最佳状态。

通过分析可以发现A++级别的医院平均综合效率高于A+级别的医院，主要是纯技术效率方面造成的差距，规模效率本身差距不大。

纯技术效率分析，可以发现个别医院在这方面还有差距。

规模报酬中irs表示规模递增，drs表示规模递减，-表示规模不变。规模报酬不变代表按一定比例增长投入会导致产出按同比例增加，规模递增则代表产出的增长比例大于投入的增长比例，规模递减反之。A++级别医院中运营效率最高的是浙江大学医学院附属第二医院，这与医院的床位数低、手术量大、平均住院天数短有巨大的关系。A+级别医院中河南省人民医院、济宁医学院附属医院、哈尔滨医科大学附属第二医院、大连医科大学附属第二医院运营效率都处于最佳状态，这与医院的运营管理有巨大关系，好的运营管理，是医院各个纵向部门的“破壁者”可以打穿阻碍组织成长的一道道墙，形成高效的协作管理机制。

对于DEA非有效医院，我们进行改进和目标分析，制定了医院投入和产出方面的改进目标，床位减少、门急诊量降低、手术量增加、住院天数减少，从目前有限的信息中，我们进行了初步的探索分析，希望对各位医院管理的同道们有所帮助。