关于举办2022年空间统计和深度学习理论、方法及应用培训的通知
空间统计与分析是风景园林科研与实践的重要基础，对识别问题、确定目标、部署行动和凝练理论等意义重大。“工欲善其事，必先利其器”，掌握科学高效的空间统计与分析理论和方法是有效推进相关工作的重要前提。为了提升空间统计和深度学习方面的理论和技术水平，中国风景园林学会定于9月24日举办专题培训，基于ArcGIS和ENVI软件平台介绍空间统计和深度学习的理论、方法及应用。
一、组织机构
主办单位：中国风景园林学会
承办单位：中国风景园林学会理论与历史专委会
二、培训内容
培训对象：主要为风景园林领域青年教师和学生，也可能包含少数实践从业人员
报名要求：对ArcGIS和ENVI有基本了解，有操作经验更佳
培训目标：拓宽学员视野和思路，学习ArcGIS空间分析和ENVI深度学习相关应用操作
培训名额： 60人，先到先得
证明颁发：出勤率达到80%获得7小时培训证明
三、培训议程
日期：2022年9月24日（周六）
形式：线上腾讯会议（不设直播）
时间 | 导师 | 讲授内容标题 | 讲授内容概要 | |
8:30-8:40 | 致辞 | |||
8:40-9:50 | 何捷 教授 | 空间信息科技与空间人文学 | 报告从近来新兴的跨学科领域——“数字人文”和“空间人文”等应用数字技术方法展开以人为中心的历史、文化、社会等的研究视角与途径出发，集中关注GIS、遥感等空间信息科技与处理多元信息材料的数字化方法的结合以挖掘并阐释不同时间、空间中人类活动、认知等各种维度中深层现象的方法。通过空间信息科技支持景观与城市历史人文不同技术层面和问题深度的例子，讨论空间人文学研究范式与对风景园林学科理论与历史研究的启发与应用可能。 | |
10:00-12:00 | 卢萌 | 空间统计学基础与案例分享 | 空间统计学是一门相对小众的学科，是统计学的一个分支，它主要通过对各种空间数据处理、分析和计算的手段，对空间数据的分布特征和分布模式进行识别和推断，以了解数据所蕴含的空间特性。空间分布模式则是空间统计学的主要研究方向之一，因为万事万物都是在一定的地理空间为背景下发生和发展起来的，所以各种现象都必然会具备一定的局域特征和发展上的不平衡特性，如何研究这些特性，以及尽可能的去调整各种影响因素和政策，就成了空间统计学的最主要任务。本次交流讲座将带大家一起来探讨一下空间统计学的总纲领，并且通过一系列实际案例来讲解空间统计学在实际学习工作生活中的应用。 | |
12:00-14:00 | 午休 | |||
14:00-17:30 | 马宇龙 | ENVI深度学习疫木识别与土地类型分类技术 | 本次讲座首先介绍ENVI软件概况及常用操作。之后介绍使用深度学习方法识别无人机图像中的松材线虫疫木案例，最后介绍如何通过ENVI深度学习方法进行土地利用类型分类。 | |
四、报名及缴费
报名链接：https://www.wjx.cn/vm/YYavnoT.aspx#
报名二维码：
缴费方式：银行转账汇款
户 名：中国风景园林学会
行 号：1021 0000 0144
帐 号：0200 0014 0901 4430 954
开户行：中国工商银行北京百万庄支行
转账请务必备注：理论与历史专委会2022培训
缴费金额：
全额300元/人，中国风景园林学会会员享优惠价240元/人
学生150元/人，中国风景园林学会学生会员享优惠价120元/人
缴费成功后，如需发票请扫描下方二维码（注：仅提供增值税普通发票），选择开票项目（会务费）、输入缴费金额，填写单位开票信息、接收发票邮箱，点击确认开票。学会财务审核开具后，发送电子发票至邮箱，自行下载打印。
报名后请于培训前通过报名邮箱接收报名确认及培训信息。
五、联系方式
联系人：史老师
电话：13520336909
邮箱：chslath@163.com
